AI検索対策は「勘」から「実測」へ。Search Consoleで見るべき5つのデータ

どうも岩崎です。

AI検索対策って、ここ1年くらいでめちゃくちゃ情報が増えましたよね。

「FAQを増やした方がいい」「文章を細かく区切った方がいい」「llms.txtを置いた方がいい」「AIが読みやすい文章に変えた方がいい」みたいな話が山ほど出ています。

でも、こういう話って一つ困ることがあります。

「で、それ本当に効いたの？」が分かりにくかったんですよね。

ところがGoogle Search Consoleの変化で、少なくともGoogleの生成AI検索については、少し状況が変わってきました。

今日は「AI検索対策も、そろそろ勘でやるのをやめられそうですよー」という話です。

GoogleがAI検索専用のパフォーマンスレポートを出した

2026年6月3日、GoogleはSearch ConsoleにGenerative AI performance reportを追加しました。

対象になるのは、Google検索のAI OverviewsやAI Modeなどの生成AI機能です。Googleはその後、8月31日時点でこの分析情報を世界中のウェブサイトへ展開したと案内しています。

これで何が分かるのかというと、主に次のような情報です。

• 生成AI検索で表示されたインプレッション
• どのページが表示されたか
• どの国から表示されたか
• どの端末で表示されたか
• 時系列で露出がどう変化したか

つまり今までは、

「このページ、AI検索に拾われてるのかな？」

と推測するしかなかったところを、少なくともGoogle検索については「どのページが実際に生成AI機能で表示されているか」を見られるようになったわけです。

これ、けっこう大きな変化だと思います

SEOだったら、Search Consoleを見て改善するのって普通ですよね。

表示回数を見て、クリックを見て、検索語句を見て、「このページは表示されているけどクリックされてないな」とか「このテーマは検索されてるな」と判断する。

ところがAI検索対策になると、急にみんな勘の話になりやすかったんですね。

• AIはFAQが好きらしい
• 文章は細かく分けた方がいいらしい
• llms.txtを作るといいらしい
• AI用の文章を書いた方がいいらしい

もちろん試すこと自体は悪くありません。

でも、測れないまま「たぶんこれがいい」で増やしていくと、気づいたらAI対策という名の作業だけが増えてしまいます。

Googleは「AI専用の裏技はいりません」とかなり明確に言っている

しかもGoogleの2026年の公式ガイドを見ると、けっこう明確です。

Google検索の生成AI機能に表示されるために、特別なAI対策を新しく用意する必要はないと説明しています。

例えばGoogleは、次のようなものを必要としていません。

• llms.txtなどのAI専用ファイル
• AI検索専用の特殊なマークアップ
• AIに理解させるためだけの細かな文章分割
• 生成AI向けだけに書き直した文章

Google Searchについては、llms.txtを作っても検索で有利にも不利にもならず、Googleはそれを特別な情報として使わないとしています。

つまり「AI検索だから全部やり直しましょう」ではないんですね。

結局、土台は今までのSEOとそんなに変わらない

Googleが勧めているのは、むしろかなり普通です。

• Googleがクロール・インデックスできる状態にする
• ユーザーにとって使いやすいページを作る
• 独自性や経験のある内容を出す
• 他サイトの情報をまとめただけにしない
• 必要に応じて質の高い画像や動画を使う

要するに、今までやってきたSEOの土台をちゃんとやった上で、「その会社やその人にしか出せない情報を増やしましょう」という話です。

私はこの方が、小さな会社にとっても分かりやすいと思うんですよね。

AIに書けないものを増やした方がいい

例えば同じ商品を売っているサイトが10個あったとして、メーカーの説明を言い換えただけの記事なら、だいたい似たような内容になります。

でも、

• 実際に使って分かったこと
• 自社で実施した検査データ
• お客さんから実際に聞かれた質問
• 撮影したオリジナル写真
• 失敗した事例と改善した結果

みたいな情報は、その会社にしかありません。

Googleの公式ガイドでも、一般論を並べただけの「commodity content」より、一次経験や独自の視点を持つ内容を重視する考え方が示されています。

生成AIで大量に記事が作れるようになったからこそ、逆にAIだけでは作れない情報の価値が上がると考えた方が分かりやすいですね。

先週は「作り方」、今日は「測り方」の話です

先週は、AI検索を意識して「の質問に明確に答えられる情報をページ内に作る」という話をしました。

例えば「交換時期はどのくらいですか？」という質問がよくあるなら、それを見出しにして、その直後に明確な答えを書く。その下に理由や数字、写真などを置く。

これは今でもやった方がいいと思います。

でも今日はその次です。

作ったら、本当にAI検索で露出しているか確認する。

ここまでやって初めて、改善のループになります。

「AI検索用の記事を作る」より、まず上位5ページを見る

なので私は、いきなりAI検索対策の記事を10本作るより、まずSearch Consoleを見る方がいいと思っています。

Generative AI performance reportを開いて、AI検索で表示されているページを上から5ページだけ見てみる。

その5ページについて、こんなところを見ます。

• そのページに独自情報があるか
• 具体的な数字やデータがあるか
• 実体験や事例があるか
• オリジナル写真や動画があるか
• ユーザーの質問に明確に答えているか

そうすると、「なぜこのページが出ているのか？」の仮説を立てられます。

もちろん、Search Consoleを見ただけでGoogleの内部評価が全部分かるわけではありません。

でも少なくとも、何も表示されていないページを想像で直すより、実際に表示されているページを見る方が話は早いですよね。

知らないままだと「AI対策作業」だけが増える

ここを見ずにAI検索対策だけを続けると、ちょっと危ないです。

• FAQを大量に増やす
• 文章を不自然に細かく分割する
• AI用だと言われたファイルを追加する
• 似た記事を大量に作る

でも、それでAI検索での露出が増えたのかは確認していない。

これだとマーケティングというより、作業になってしまいます。

測れない時代なら仕方なかった。でも測れるようになったなら、先に数字を見る。

私はこっちでいいと思うんですね。

今日の実務調整は「上位5ページを記録する」だけ

ということで、今日は管理しているサイトを1つだけ選んでください。

Search ConsoleのGenerative AI performance reportを開いて、AI検索でインプレッションが多い上位5ページを記録します。

見る項目はこれだけで十分です。

• ページURL
• インプレッション
• 国
• 端末
• 記録した日付

今日はページを直さなくて大丈夫です。

まず現在地を残す。

その上で、後日LPや記事を改善した時に、AI検索での露出がどう変わったかを見る。

作る前に、測る。改善したら、また測る。

AI検索対策も、ようやく普通のマーケティングと同じやり方で考えられるようになってきました。

それでは！

よくある質問

P.S.

「AIに好かれそうだから」で直すより、実際にAI検索で出ているページを見てから直す。測れるなら、その方がずっとラクですよね。