「人工知能VS人間の脳」、より効率的に学習するのはどっち！？

「人間の脳の学習プロセスは、人工知能よりも優れている」。

この言葉は、一見すると逆説的に聞こえるかもしれません。近年、AIは目覚ましい進化を遂げ、人類の知能をも凌駕する勢いだと考えられてきました。しかし、オックスフォード大学の最新研究が示したのは、まさにこの常識を覆す事実だったのです。この発表に驚いた人が多いのも無理はありません。

では、なぜ「人間の脳の学習プロセスがAIより効率的」なのでしょうか？ その理由をしっかりと理解することで、私たちは人間の持つ脅威的な能力に改めて気づかされます。

まず注目すべきポイントは、「情報を一度で学習できる」という点です。人間の脳は、一度の経験で情報を効果的に学習し、その記憶を長期的に保持する力を持っています。同研究では「クマの鮭漁」を例に挙げています。例えば、クマは川の音を聞き、同時に鮭の匂いを感じ取ることで「川で鮭が捕れる可能性がある」と即座に学習します。このプロセスが一度の経験で成立するのです。

一方、AIはどうでしょうか？ AIは膨大なデータを処理し、パターンを学習する能力を持っていますが、それには何百回、何千回もの反復トレーニングが必要です。AIは、一度に多くの情報を処理することは得意ですが、異なる情報の関連性を理解することが非常に難しいのです。この違いから、人間の脳はAIに比べて、情報の統合と学習において圧倒的な効率性を持っていると言えます。

次に、「情報同士が干渉しない」という点も重要です。人間の脳は、新しい情報を学習しながら、既存の情報をしっかりと維持することができます。たとえば、クマがある日突然耳が聞こえなくなったとしても、川の匂いがすれば「鮭が捕れるかもしれない」と判断することができるのです。

ところが、AIはどうでしょうか？ AIは新しい情報が既存の情報に干渉してしまうことがしばしばあります。仮にAIが「川の音が聞こえない」という情報を受け取ると、それが他の感覚、例えば嗅覚にも影響を及ぼし、「匂いもない」という誤った結論に達することがあります。結果として、「川には鮭がいない」という誤った判断を下してしまうのです。

このように、オックスフォード大学の研究は、人間の脳がAIに比べて、いかに柔軟で効率的な学習ができるかを明らかにしました。人間の脳が持つこの優れた学習プロセスは、今後のAI技術の発展においても大きなヒントとなるでしょう。研究者たちは、より「人間らしい学習」を可能にする新しいタイプのAIが誕生する日は、そう遠くないかもしれないと語っています。